个人简介
吕晨，男，2015年毕业于中国科学院计算技术研究所，获得计算机软件与理论专业博士学位。现任8455娱乐场门新葡8455最新网站副教授，硕士生导师。
担任过国家自然科学基金、中国博士后基金等项目评审专家；担任CCF 协同计算专委会委员，CCF YOCSEF济南委员，山东省智能科学与技术专委会委员；担任ATC、NCSC、CSCW等学术会议程序委员。目前，已指导/培养硕士生10余名。学生获山东师范大学优秀硕士毕业论文、优秀本科毕业设计、国家级大学生创新创业项目、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛国家二等奖、全国大学生数学建模竞赛省级一等奖等。个人获2020年度山东师范大学优秀教学奖、山东师范大学教学成果奖三等奖等。
近年来，主持国家自然科学基金项目1项、山东省重点研发计划项目1项、山东省自然科学基金项目2项、山东省高校科技计划项目1项、国家电网重点科技项目子课题1项、中科院科技合作项目2项、山东省农科院智慧农业项目1项，主持教育部产学研项目3项，作为技术骨干参与多项国家自然科学基金、国家电网重点科技项目。在国内外学术期刊及会议上发表论文30余篇，其中，在CCF（中国计算机学会）推荐的知名期刊和会议（Empirical Software Engineering、Transactions on Service Computing、Information Sciences、ICSE、UAI、计算机学报等）发表相关学术论文20余篇，授权国家发明专利、计算机软件著作权登记20余项。所主持研发的面向国网云平台的全链路服务检测系统和基于服务链的动态扩缩引擎平台均已在江苏省电力公司等单位部署运行，应用效果良好。
研究方向
1）智能化软件工程
该课题属人工智能与软件工程交叉领域，研究基于机器学习的程序分析、理解与推荐。旨在利用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术，从软件数据中提取有效知识并将其转换为自动化工具（如程序自动生成、摘要或纠错等），提升软件开发测试的自动化与智能化，以解决软件工程领域实际问题。该课题主要涉及机器学习、软件工程与自然语言处理等方向。
2） 计算机视觉与数据科学
该课题包括1）视频内容快速感知与识别：研究基于视频数据分析的自动摘要、异常事件或行为的实时识别与检测，主要涉及模式识别、多媒体信息处理等方向；2）图像处理：研究图像恢复与增强、显著性检测，主要涉及模式识别、深度学习等方向；以及3）云平台服务智能管理：研究基于云端监控数据分析的云服务联合感知与状态监控，主要涉及云计算、服务计算、大数据分析等方向。
课题组2022年招收学术/专业硕士研究生4名。欢迎有兴趣从事软件工程、机器学习、计算机视觉等方面研究的同学与吕老师联系。我们将提供参加国内外学术会议、到国内外知名研究机构交流访问等多种机会。
实验室长期招募计算机科学专业、通信专业本科生。目前，实验室培养和指导的本科生多数已发表CCF推荐期刊或会议论文，多人已进入或获得北大、中科院大学、复旦、北航、山大等学校的研究生推免资格继续深造。欢迎对科研有浓厚兴趣的本科生加入吕老师的团队。
主要科研项目
1）国家自然科学基金(61602286), 2017.01-2019.12, 主持人;
2）国家自然科学基金(61976217), 2020.01-2023.12, 参与(3/8);
3）山东省自然科学基金(ZR2021MF059), 2022.01-2024.12, 主持人;
4）山东省重点研发计划(2018GGX101003), 2018.09-2020.09，主持人;
5）山东省自然科学基金(ZR2016FB13), 2017.01-2020.12, 主持人;
6）山东省高等学校科技计划项目(J16LN09), 2017.01-2019.12, 主持人；
7）中科院科技合作项目：基于服务链的资源动态扩缩引擎, 2020.07-2020.12, 主持人;
8）山东省农科院智慧农业项目：苹果病灾检测系统，2021.07-2021.12, 主持人；
9）国网重点科技项目子课题：国网一体化云平台关键技术, 2017.01-2018.12, 主持人;
10）中科院科技合作项目：全链路服务监控系统, 2017.01-2018.01, 主持人;
近期论文
[1] Chunlei Chai, Guoliang Lu, Ruyun Wang, Chen Lyu, Lei Lyu, Peng Zhang, Hong Liu. Graph-based structural difference analysis for video summarization. Information Sciences (INS), 2021.
[2] Xue Jiang, Zhuoran Zheng, Chen Lyu, Liang Li, Lei Lyu. TreeBERT: a tree-based pre-trained model for programming language. 37th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 2021.
[3] Chen Lyu, Ruyun Wang, Hongyu Zhang, Hanwen Zhang, Songlin Hu. Embedding API dependency graph for neural code generation. Empirical Software Engineering (EMSE), 2021.
[4] Chen Lv, Wei Jiang, Songlin Hu, Jiye Wang, Guoliang Lu, Zhiyong Liu. Efficient dynamic evolution of service composition. IEEE Transactions on Services Computing (TSC), 2018.
联系方式
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